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KUKA/庫卡機器人挑戰自動化-新的石油和垃圾箱收集方式

發布時間:2019-3-2 21:22:35|來源: KUKA/庫卡

對我們來說,很容易從垃圾桶里拿起未分類的東西——可能是手帕、糖果或不同大小的螺絲釘。但這不是為KUKA/庫卡機器人設計的?!皳炖笔亲詣踊袠I的首要任務。這對于機器學習學科的魯棒算法的開發也是非常有趣的——因此這也是2018年在慕尼黑舉行的庫卡新聞發布會上的主題之一。

  他們在慕尼黑展覽館的大廳里會面:業內專家和感興趣的記者。它們正通過應用商店,通過大數據和智能數據,轉變為行業和共享服務。他們談論人工智能使用的全球概念以及各個國家的不同規定。他們討論了數據的合理排序、對數據的訪問以及使用敏感的機器人進行撿垃圾箱。

KUKA/庫卡機器人挑戰自動化-新的石油和垃圾箱收集方式

  庫卡研發高級副總裁克里斯蒂安?塔拉戈納(Christian Tarragona)在開場白中表示:“合作機器人肯定是今年automatica的焦點?!弊谒赃叺氖菐炜ㄊ紫夹g官大衛·富勒(David Fuller)和瑞士物流自動化公司(Swisslog Logistics Automation)首席執行官克里斯蒂安·鮑爾博士(Dr. Christian Baur)。作為三人組,他們在庫卡的新聞發布會上面臨記者的提問。

  數據是新的石油

  “那些今天把自己關在軟件門外的人已經輸了,”克里斯蒂安?塔拉戈納(Christian Tarragona)說,他特別想到了新的LBR iisy,這是一款結合了人機協作、靈敏度和易用性等主題的靈敏輕量級機器人。David Fuller補充道:“我們必須關注這樣一個事實,即機器人與軟件結合起來使用起來非常簡單、安全、互聯和智能?!薄斑@不僅適用于合作機器人領域,也適用于所有工業機器人?!?br />
  智能架起通向人工智能的橋梁,分析正確的數據?!皵祿切碌氖??;ヂ摼W上到處都是標準化的圖像文件格式,比如。jpeg或。png,這對于學習基于圖像的對象識別非常有用。然而,對于撿料或點焊等關鍵工序,并沒有統一的文件格式。對于人工智能的應用,你需要所有這些數據。我們專注于收集這類過程數據,并通過應用人工智能優化性能。

  KUKA/庫卡機器人系統必須向人類的手學習

  在堆滿日常消費品的倉庫里,無人駕駛的運輸平臺將整個貨架推到輸出站。機器人在等著把貨物從箱子里拿出來,然后按照訂單進行組裝?!霸谌斯ぶ悄茴I域,有必要讓事物并行。一般來說,有必要考慮需要哪些數據以及如何分析這些數據。因為如果不是正確的數據,那么無窮多的數據是沒有幫助的,”Christian Baur博士說?!爸灰矣辛苏_的數據,我就能解決一些特定的問題,比如二進制選擇?!?br />
  是什么讓撿垃圾這么復雜?它是硬件與正確軟件的交互。除了一個靈敏的機器人,還需要一個攝像頭和一個匹配的夾持器,可以放手帕、糖果和螺絲。我們人類的手顯然是這項任務的優勢。所以這一定是整個系統學習的目標——不僅僅是KUKA/庫卡機器人。只有這樣,系統才能有效地在一起玩和學習,然后在某一點上知道,它必須處理一個玻璃瓶比塑料瓶更謹慎。
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