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庫卡工業機器人的四種控制方式

發布時間:2021-4-6 14:19:42|來源: KUKA/庫卡

KUKA型機器人示教器的控制方式目前市場上使用最多的當屬工業機器人,同時也是最完善的一種,KUKA型機器人可以被廣泛應用,KUKA型機器人示教器的維護,得益于它具有多種控制方式,根據工作任務的不同,庫卡機器人可以分為四種控制方式:點位控制、連續軌跡控制、(力矩)控制和智能控制,下面詳細介紹這幾種控制方式的功能要點。
庫卡工業機器人的四種控制方式

  一、點位控制模式(PTP)

  該控制方法僅用于工業機器人末端執行機構在工作空間中特定位置處的位置控制。對于控制,只要求工業機器人能快速而精確地在相鄰的兩個物體之間移動,而對于達到目標點的軌跡沒有規定。這種控制方式的主要技術指標是定位精度和運動所需時間。由于這種控制方法實現簡單,對定位精度要求不高,所以經常應用于僅要求目標點保持端子執行器位姿態準確的作業中,如上下料、搬運、點焊、電路板安裝等。該方法相對簡單,但要達到2——3um的定位精度相當困難。

  二、軌跡連續控制模式(控制模式)

  該控制方法是對作業空間中工業機器人末端執行機構的姿態進行連續控制,要求其嚴格按照預定的軌跡和速度,在一定的精度范圍內移動,而速度控制的軌跡平滑、移動平穩,以完成作業任務。工業機器人每一個關節都可連續同步地做相應的運動,機器人的末端執行機構可以形成連續的軌跡。其主要技術指標是機器人末端執行器位姿的軌跡跟蹤精度和平穩性,通常用于弧焊、噴漆、去邊和檢測作業機器人中。

  三、力(扭矩)控制方法。

  除要求精確定位外,在進行裝配、抓放物體等工作時,還要求所用的力或力矩必須適當,此時必須采用(力矩)伺服方式。其原理與位置伺服控制基本相同,只是輸入量和反饋量不是位置信號,而是力(力矩)信號,因此必須有強(力矩)傳感器參與系統。有時候還可以利用靠近、滑動等感應功能實現自適應控制。

  四、智能控制模式。

  智能控制機器人是通過傳感器獲取其周圍環境的信息,根據其內部知識庫做出決策。利用智能控制技術,使機器人具有很強的環境適應性和自學習能力。近些年來,人工神經網絡、基因算法、遺傳算法、專家系統等人工智能技術的迅速發展,使智能控制技術得到了發展?;蛟S這一控制模式,真有點“人工智能”落地的味道,不過也是最難控制的,除了算法,庫卡機器人驅動器維護,也嚴重依賴于元器件的精確度。
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