魏德米勒BLADEcontrol?風機葉片狀態監測系統

風機葉片的情況監測體系BLADEcontrol是由魏德米勒所研發，已經在各型風機上成功應用了3000余套。

　　跟著風力發電規劃和技術的不斷發展，風電機組大型化趨勢越來越明顯，風機葉片的尺寸也不斷上升。葉片長度的添加，在增大風能捕獲效率的一起，也增大了葉片開裂損壞的概率。一般葉片產生開裂的首要原因包含出產過程中工藝控制不良，葉片根部局部區域樹脂固化不完全導致的強度、剛度降低，風速超限，風電機組失速，電氣毛病以及雷擊等。跟著運轉年限的添加，現在關于風機葉片情況的監測的不足,導致葉片的運維水平遠遠落后,使得葉片失效無法猜測，在出產中無法發揮其正常效能，而造成發電量和安全的損失。

　　無論從安全角度，還是經濟效益動身，怎么監測葉片的運轉情況的研究具有極其重要的含義。

　　風機葉片的情況監測體系BLADEcontrol渠道在出產體系架構中的方位如下圖所示，覆蓋了Level0、Level1、Level2層級。

　　風機葉片的情況監測體系BLADEcontrol渠道能夠完成關于風機葉片的振蕩傳感、情況評價、毛病診斷、情況趨勢猜測、保護辦理等功用。

　　體系架構

　　風機葉片情況監測體系BLADEcontrol渠道的架構如圖所示。其中硬件首要包含高精度加速度傳感器、數據收集測量單元，機艙內的無線接入點和數據評價服務器等。軟件首要包含情況監測與健康辦理體系以及葉片情況反常的報警體系。

　　功用

　　葉片情況監測體系，經過高精度的加速度傳感器進行葉片擺振和揮舞方向的振蕩信號收集，再經過人工智能特定的算法和數據模型確定該葉片的固有頻率模型。葉片振蕩模型建立后，葉片的在線情況監測體系進行實時的收集、計算、剖析，關于葉片產生的反常情況給出正告或報警信號。

　　經過該葉片情況監測體系，能夠及時發現葉片的外部損害、雷擊損害、內部結構損害、動態不平衡等葉片本身呈現的問題，一起能夠準確檢測到葉片在冬天的覆冰情況，做到精準啟停機，添加出產效益，降低安全危險。

　　特色

　　風機葉片情況監測體系BLADEcontrol的杰出特色如下：

　　反常情況的檢測: 根據每臺設備日常運轉情況的數據堆集，能夠第一時間發現風機葉片的反常情況。

　　反常情況的定位: 反常情況發現后，能夠快速定位毛病點和毛病原因，削減毛病排查時間，縮小排查規模。

　　可猜測的保護: 毛病能夠提前猜測，所以計劃外的停機能夠被防止，大幅提高風機設備的可使用性。

　　可猜測的質量管控: 持續地監控風機葉片的質量及其質量偏差趨勢，防止大量的產品測試作業一起削減原物料的浪費，便于猜測葉片的庫存辦理。

　　動力剖析: 持續地關于風機的發電情況進行監控，給出優化建議，經過削減負載動搖、防止負載不平衡來降低成本，一起，可猜測性保護可大幅提高風機及葉片的預期壽命，進而進一步降低度電成本。

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