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攜手共贏,“云”上起舞的機器人

發布時間:2022-3-16 14:55:06|來源: 獵戶星空/OrionStar

餐廳的服務員,在過去人們的印象中一直是跑來跑去、腿腳麻利的年輕人,一些快餐品牌,比如麥當勞、肯德基更是不少大學生假期兼職賺零花錢的熱選。

  但稍微留心觀察,會發現餐飲行業近些年出現了一個新現象:前臺點餐、后廚打雜、外出送貨的員工正面臨短缺,走在街上,時常會看到餐廳店鋪貼的招聘廣告。

  中國就業培訓技術指導中心曾經公布一則全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業排行,在榜單中,前五名職業屬性均為服務業,其中,“餐廳服務員”位列第五。

  面對人手短缺的行業難題,眾多企業將目光放在科技領域——如果用機器人來代替這些重復性的機械勞動,那么是不是就能將人解放出來,去做更多創意性的工作?

  早在2015年,獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛就看到國外的服務業人工成本高的現象,而且也預感到了國內人口紅利的減退。同時,人工智能的進步,讓傅盛意識到機器的邊界可以被延展,機器可以從工廠式的自動化操作,進化到能主動適應變化的環境,并且根據不同的環境作出決策,使得機器人從工業走向服務業。于是傅盛決定投資機器人公司獵戶星空,并致力于服務型機器人的研究。近年來,云計算的發展,也進一步促進了機器人行業的快速成熟,云基礎設施的價值對于機器人部署(包括開發、配置和分期付款)和運營(維護、分析和控制)都至關重要。

  那么,關鍵的問題是,如今我們的機器人水平,能夠在一定程度上,實現讓人們從重復性勞動中解脫出來嗎?

  根據國家統計局最新數據顯示,2020年國內60歲及以上人口已經超過2.6億人,占總人口比重18.7%,其中65歲及以上人口超過1.9億人,占比達13.5%。按照國際標準,60歲以上人口比例超10%或者65歲以上人口比例超過7%,意味著該國家處于老齡化社會,占比超過14%,意味著已經進入深度老齡化社會。

  細數人們身邊的高頻生活場景,會發現目前社會對勞動力的需求仍然巨大:比如衛生、餐飲、運輸等,但是這些行業的人手已經嚴重不足,因為更多的人喜歡工作時間彈性大、待遇也更高的行業,即便是勞動密集型產業,網約車、外賣等行業也成為了更多人的首選。截止到2018年,美團外賣日均活躍騎手數量近60萬;而餓了么騎手的注冊數也早突破了300萬,分流了大量服務業人才。

  缺人的服務行業,也更難干,身兼數職往往是常態。典型的如醫院的護士,除了照顧病人,還需要做大量監測、記錄、送餐等基礎工作,而人手不足、重復勞動率過高,必然要導致效率和服務質量下降。對于餐飲業來說,招不上人,還會連鎖影響到外賣等行業。

  而服務行業的場景,有著一些統一的工作特征:勞動強度高、場景固定、重復勞動率高、時間長、體力消耗大。這些特征,通過服務型機器人幾乎天然可以得到解決,而且在很多餐廳、酒店,醫院,都可以看到已經投入使用機器人。

  比如在火鍋店,送餐已經可以通過機器人自主完成,員工可以把節省出來的時間和精力,投入在給客人慶生、涮菜涮肉等服務水平的提升上。

  綜上問題,使得服務型機器人開始規?;呷敕諛I成為迫切的現實,傅盛在采訪中也表示:隨著多年研發和技術的迭代,服務型機器人也即將來到爆發期,出現了三個特征:

  ●成本減少,從一臺大幾萬元,到如今獵戶星空機器人租給餐廳老板,一個月的租金可以將至很低

  ●服務型機器人正從關系型市場轉換成客戶型市場或者產品型市場。如今大量的中小商家,一個規模不大的餐廳,都愿意去買服務型機器人,說明機器人真正帶來了降本增效

  ●中國的人口紅利在減退,年輕人也更傾向于非勞動密集型行業,人工智能+服務業的需求更加迫切

  人們的需求是不斷迭代的,當人們從滿足溫飽到開始注重享受生活時,過去的一些工種便會不再受到追捧,這個過程幾乎不可逆,即便發達國家的服務業待遇更高,也仍然缺人。機器代替人工,是目前看起來最直接的解決方案。通過推出服務型機器人,可以給未來帶來顯而易見的好處:讓人們從重復的體力勞動中解放出來,讓傳統商業像互聯網一樣高效。這樣的愿景,也是服務業最急迫的需求,如今到了哪一步呢?又能夠在多久到來?

  實體經濟數字化,正在從服務型機器人開始

  機器人已經開始走進全球服務業的各個角落。

  根據傅盛在某次大會發言,獵戶星空在馬來西亞的遞送機器人,一臺遞送次數能達到每天200次,從遞送的角度來說,已經可以抵得上真實的1-1.5個自然人。

  獵戶星空的“招財豹”機器人,可以實現餐飲遞送、巡航跑堂、會員拉新、主動攬客等功能,可以代替餐廳員工的重復性勞動,而自主行走、精準導航、智能避障、語音交互、多機協作則是如今可以穩定實現的功能,可以自主地適應餐廳、企業、醫院、酒店等固定場景?!氨∶豰ini”以及其他定制版機器人,能夠在嘈雜的環境中準確分辨用戶聲音和訴求。
攜手共贏,“云”上起舞的機器人
  當顧客走出餐廳,結束用餐體驗,招財豹的工作卻沒有結束。這時,招財豹又化身為第三重身份“運營小智囊”,為餐廳經營者提供管理數字化功能。

  更重要的是,機器人還起到了一個終端作用。傅盛提到,在實體經濟數字化上,其實現在已經有了很多探索,比如線上收銀、結賬,點單變成APP點單等,但要讓服務行業真正變成數字化的世界,一定需要一個終端設備——正如沒有按鍵的iPhone掀起了智能手機時代,特斯拉的橫空出世推動了新能源汽車的發展一樣。而服務型機器人,可能就是掀起行業變革的那個終端。

  服務型機器人只是邁出了實體經濟數字化的一小步,一個更龐大的愿景和未來是,實體門店經營者能基于龐大的經營數據,像管理互聯網APP一樣管理商業門店。

  在這些服務能力背后,其實是當下最頂尖技術的結合。直到今天,服務型機器人還是一個非常復雜的系統集成產品,它牽扯到的零件就超過幾千個,涉及的技術有人工智能、云計算、大數據、網絡等,機器人具體的應用需要大量的基礎設施。在一些公用組件,和一些以規模優勢、技術密集度為核心優勢的領域,機器人公司需要強大的伙伴生態來支撐,在獵戶星空背后,其中一個重要的伙伴就是華為云。

  云云共創,以技術創新,驅動產業升級

  一臺在餐廳穿梭、任勞任怨的小機器人能夠不斷學習、進化、適應環境,實現自己在人工智能上的進化之旅,離不開另一樣事物的發展——云服務。

  如果沒有云服務,那么機器人的語音交互、導航、動作控制等算法運行和數據存儲服務則需要本地自行搭建一套復雜的軟硬系統——不僅增加了本地硬件的算力、存儲成本,還不利于規?;?、標準化的普及。長期來看,硬件成本高,需要專人維護,隨著業務發展,自建服務器的可擴展性不好,不利于機器人的快速升級。因此,一朵靠譜的“云”對機器人的降本增效來說,起著至關重要的作用。

  機器人每天提供的服務會產生海量數據,這些數據如果使用本地存儲就會帶來更高的成本,且數據采集周期長,數據維護復雜,穩定性難以保證。通過華為云的云原生數據庫服務,可以將信息存儲放在“云上”,可以大大降低數據收集的成本,幫助獵戶星空不斷分析、迭代產品模型,更好的利用中國龐大的消費者群體和服務場景帶來的AI優勢”。

  通過華為云提供的一個更加穩定快捷、高彈性、低成本開發方式,獵戶星空的工程師能在一定時間、一定成本的控制下,判斷用什么樣的資源可以達成什么樣的目標,更加靈活地調整自己技術方案,加速獵戶星空的產品部署和商業化。

  最終可以在例如商場、餐館這樣的公共環境的業務高峰期,為消費者提供非常穩定快捷的服務;幫助經營者保證高質量服務的同時,有效降低成本。

  目前在疫情嚴重、人手短缺的海外,獵戶星空已經拓展了法國、德國、荷蘭、韓國、泰國、美國等市場,不少客戶還主動成為了其當地的核心代理商。

  產業數字化經濟是大方向和潮流,但不是任何一家掌握高新技術的企業都能夠順利和產業接軌,因為不同的地方需求差異巨大,中間的合作又往往要經歷復雜的溝通和對接,技術公司和產業之間,需要一座橋梁,而且必須是和產業聯系密切、極其有經驗的橋梁。

  華為云搭建了這樣一個平臺,依托全國150個面向城市的政務云基地,以及140個產業云的創新中心,華為云為伙伴提供產業對接平臺,讓轉型To B的互聯網企業的數字化服務能更快速地觸達各行業,并加速全球落地。

  比如獵戶星空,正在通過融合華為云的To B業務線,拓寬自己的能力邊界。很多華為云智慧園區里也正在推進獵戶星空服務型機器人的部署,推動獵戶星空與產業、實業的融合。

  華為云將自身30多年來在ICT領域的技術積累,以及服務各行業的實踐成果,通過云服務的方式開放出去。一方面可以讓企業專心于攻克技術難關,節省相關設施的投入、開發成本;另一方面則是共享自己的To B領域經驗與能力,加速產業數字化的進程,讓伙伴更快速的成長,據悉,目前TOP50的互聯網企業有80%都選擇了華為云。

  在人口紅利持續消退且不可逆的大趨勢下,依托科技巨頭們的彼此幫扶、強強聯合,或許可以用科技的實力,真正解決服務業“用工荒”這一根深蒂固的難題,也為產業升級、人們轉型創意性工作帶來更深遠的影響。

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