當前，鋰電行業進入快速發展期。2022年2月，工信部發布2021年鋰離子電池行業運行情況。數據顯示，2021年全國鋰離子電池產量324GWh，同比增長106%，鋰電全行業總產值突破6000億元。其中消費、動力、儲能型鋰電產量分別為72GWh、220GWh、32GWh，分別同比增長18%、165%、146%。2021年，我國鋰電全行業實現持續快速增長。
憑借極高的檢測效率、檢測精度和超強穩定性，機器視覺也在改變鋰電池的生產方式，成為鋰電池生產裝配的標準配置。作為在機器視覺領域深耕40余年的專家，康耐視為鋰電領域提供了出色的視覺系統、視覺軟件、視覺傳感器和工業讀碼器等先進產品和解決方案。
2022年3月3日-5日，作為華南地區智能制造行業風向標SIAF自動化展在廣州舉辦，康耐視攜最新的產品和解決方案出席展會，用優勢產品賦能數字化轉型。展會期間，康耐視鋰電行業負責人張明先生接受了維科網的采訪，從產品和行業等方面，為我們展示康耐視的專注與遠見。
展會現場康耐視展臺
Q：康耐視長期著力于鋰電制造行業，機器視覺行業產品技術迭代更新很快，能否談談康耐視在賦能鋰電制造業有哪些核心優勢?
A：在鋰電制造全制程周期里，從電芯Cell到廠內物流，到模組Pack，康耐視機器視覺能夠提供全面的解決方案，幫助智能制造工廠實現生產過程可視化，支持產品追蹤追溯，帶來效率提升和質量保證。目前，康耐視In-Sight系列2D智能相機、3D視覺產品、深度學習Deep Learning以及DataMan讀碼器等一系列產品，賦予康耐視機器視覺更強大的功能，幫助智能工廠更好落地。在技術上，康耐視的產品擁有獨家專利，能夠達到毫秒級解析速度、μm級檢測精度，實現大視野/低角度讀碼；在服務方面，康耐視的解決方案擁有交付及時、快速部署、簡單易用等優點，同時提供自定義模塊，支持客戶根據需求擴展嵌入?？梢哉f，康耐視的產品能夠很好地滿足鋰電行業對機器視覺的要求，為鋰電行業的快速發展賦能。
鋰電行業應用
Q：康耐視在深度學習領域上的突破性技術在業界處于領先地位，能否為我們介紹下AI智能相機對于鋰電制造行業的有哪些影響？
A：近年來，人工智能的熱度不斷上升，康耐視作為全球第一家將人工智能落地到工業環境的企業，對鋰電行業應用也有十足的經驗?？的鸵暟l現，缺陷檢測對鋰電池安全至關重要，因此，鋰電企業對視覺檢測提出了更高的要求，尤其是目前動力電池制造規模不斷擴大，這種需求變得愈發強烈。
對動力電池視覺檢測的新需求，對傳統算法提出了巨大的挑戰，常規的視覺檢測已經無法應對產品一致性方面的需求，而康耐視基于AI深度學習的檢測技術能夠提升瑕疵品檢測準確率、提高魯棒性，有效解決客戶痛點，護航電池安全。舉例來說，鋰電池會存在如焊接裂紋低頻率缺陷，造成安全隱患，但基于云計算的深度學習需要成千上萬樣本，耗時數月，成本高昂。而通過康耐視的深度學習能夠將樣本數量降低至個位數，解決樣本收集困難，大大縮短訓練周期，解決鋰電產品換型頻繁與深度學習模型訓練周期過長的矛盾，提升企業投入產出比。該產品也獲得了許多頭部企業的認可，獲得大量安裝和部署。
基于深度學習的In-Sight D900視覺系統
Q：本次SIAF展會上，康耐視為我們帶來哪些產品或解決方案？
A：本次展會，康耐視將帶來全面的產品和解決方案，還會帶來一條動力電池電芯在線檢測的模擬流水線，搭載DS 820產品，可實現電芯頂蓋焊縫檢測。此外，展會現場還將帶來進行電芯密封釘外觀、焊接同心度檢測的VisionPro Deep Learning，用于電芯表皮DPM二維碼等級驗證的DataMan 475V，可進行電芯表皮DPM二維碼讀取DataMan 374X，可用于電芯頂蓋平面度檢測的In-Sight 3D-L4000以及用于電芯頂蓋OCR讀取，孔洞有無，焊點位置檢測的In-Sight 9912等產品。通過各個產品的功能優勢，實現全自動化的檢測流程，提高產品質量和生產效率。
康耐視動力電池全生產模擬流水線
Q：核心部件和軟件算法都是至關重要的，康耐視在這方面有什么優勢？
A：康耐視的核心產品之一是軟件算法，有40年的技術積累，形成了多項產品專利。
在深度學習方面，公司結合制造業對于機器視覺方面的需求，著力于自主研發，同時收購并購一些技術領先的深度學習頭部公司，完善整個產品線，從而更好地解決企業制造過程中遇到的缺陷檢測、產品一致性問題。
在硬件方面，為應對近兩年芯片短缺的問題，康耐視加大研發投入，推出自主研發的硬件和芯片，保證生產效率提升，及時完成產品交付，幫助客戶企業盡快實現智能化數字化轉型。
就鋰電來說，康耐視與中國TOP10榜單上的企業都有不同程度的合作和成功案例，為其部署大量機器視覺產品，幫助企業快速提高電池產能，提升電池生產工藝。除此之外，康耐視還為眾多鋰電OEM企業部署了深度學習的視覺產品，幫助客戶快速解決生產過程中的痛點。
VisionPro Deep Learning深度學習工具
Q：鋰電制造作為未來國家的重要戰略方向之一，請談談對于機器視覺科技賦能鋰電制造行業未來的發展前景，康耐視有何看法？
A：中國鋰電正在從Gwh向TWh時代邁進，動力電池生產制造正在經歷以自動化、數字化、智能化為核心的新一輪產業升級，智能制造工廠的落地迫切需要機器視覺帶來效率提升、質量提升和產能優化。當下，動力電池企業更關注產線與AI智能、大數據、云計算等數字技術的深度融合，實現制造過程中數據信息資源的收集及智能處理，以此為基礎，測算、推演不同的優化方向及路徑，帶來產品設計和制造工藝方面的提升?？的鸵曇餐ㄟ^一系列優勢產品和服務，正在重新定義工業視覺的未來。
在過去幾年，單線產能規模從2GWh提升至4GWh，涂布寬幅從1-1.2m擴大至1.5-1.8m；卷繞速度從12-16ppm提升至25-32ppm，疊片速度從0.25s/PCS提升至0.125s/PCS……這一系列提升都需要自動化、數字化和智能化配套，而康耐視的產品在其中發揮著重要的作用。
目前，全球鋰電池產業正在發生深刻變革，動力電池性能、品質競爭升維帶動新裝備、新工藝迭代加快，鋰電設備亟需提升生產效率和穩定性。在此之下，保障質量一致性、產能大幅提升需求、快速響應生產需求、實現設備間有效協同、應對快速迭代的工藝路線成為TWh時代電池規?；圃焐壍奈宕笸袋c，為此，康耐視通過加強自主研發、深入了解需求，針對性地提出了系統解決方案，快速擊破制造升級痛點，助力電池技術創新與精益制造升級。今后，康耐視也將不斷打造更加貼合自動化生產線的設備，幫助客戶降低成本，實現共贏。
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