西克深度學習SensorApp Intelligent Inspection Plus發布

基于西克2D智能相機InspectorP系列的深度學習SensorApp Intelligent Inspection Plus正式上市，在傳統的Quality Inspection Plus基礎上新增了“Anomaly detection異常檢測”和“Classification tools分類工具”兩大深度學習功能。

　　1. 為何選擇西克深度學習

　　a)基于深度學習的西克Intelligent Inspection Plus SensorApp中包含了功能強大“異常檢測”和“分類工具”，使得傳統視覺檢測無法實現的應用成為可能。

　　b) 我們可以為客戶提供詳細的應用示例，支持客戶直接在相機設備中或者通過dStudio在線平臺進行訓練，簡易、友好的使用界面為客戶快速開發鋪平道路。

　　c) “Anomaly detection異常檢測”和“Classification tools分類工具”可以確保被測物滿足質量檢測和分類需求，進一步提升效率、降低成本、提升客戶滿意度。另外，Quality Inspection Plus SensorApp的傳統視覺檢測工具，同樣適用于Intelligent Inspection Plus中。

　　d) SensorApp可以在西克所有InspectorP6xx 2D智能相機中運行，給客戶提供了包含深度學習功能的高性價比方案——客戶無需除InspectorP6xx 2D智能相機外任何其它硬件設備。

　　2.Anomaly detection異常檢測

　　異常檢測工具可以適合用于無法有效預測缺陷樣本的復雜應用場合，比如表面檢測、焊接檢測、涂膠檢測、注塑磨具檢測等。

　　進行訓練時，只需要搜集良好的圖像樣本。異常檢測工具會根據良好樣本的訓練結果，直接輸出OK或者NOK的檢測結論，同時會在檢測圖像中用熱區圖的形式將缺陷區域顯示出來。

　　異常檢測工具支持客戶進行簡單、快速的on-device應用構建，用戶可以在InspectorP智能相機硬件中訓練最多100張良好圖像樣本。

西克深度學習SensorApp Intelligent Inspection Plus發布

　　在異常檢測功能中，整個解決方案主要包括3塊：

　　a) 使用智能相機在現場采集圖像

　　b) 使用智能相機對圖像進行訓練

　　c) 使用智能相機在現場實時檢測

　　優點

　　a、無需使用額外的工控機(PC)進行訓練，在智能相機內部即可實現快速訓練

　　b、只需收集少量正樣本，即，被認為是合格的樣本，最少僅需2張樣本，而最多不超過100張

　　c、無需收集有缺陷的樣本

　　d、無需對圖像進行標注

　　3.Classification tools分類工具

　　分類檢測工具可以將視覺上很相似的物體進行區分，適用于多變、不穩定、反光材質等復雜應用場合。對于組裝核驗、缺陷分類等也可以輕松實現。

　　該工具通過在InspectorP智能相機中進行圖像收集和執行檢測?；趦灮瘻蚀_度和執行速度的目的，標注、訓練和評估過程需要使用SICK dStudio在線平臺完成。該方式下對于樣品收集的數量可以更多。

　　在分類功能中，整個解決方案主要包括3塊：

　　a) 使用智能相機在現場采集圖像

　　b) 使用SICK深度學習云端dStudio對圖像進行訓練，并導出模型

　　c) 向智能相機導入訓練好的模型，在現場實時檢測

　　4. dStudio

　　dStudio是用于訓練分類神經網絡的SICK在線服務平臺，該平臺基于SICK多款智能相機硬件，進一步對訓練正確率和執行速度進行了優化。

　　dStudio擁有簡單易用的操作界面，沒有任何AI知識基礎的人員也可使用。訓練進程和訓練成功率等數據都清晰顯示在圖表中，訓練完成后需要將神經網絡下載并傳輸到智能相機硬件中進行生產使用。點擊藍字查看更多資訊

　　5. Intelligent Inspection Plus

　　產品選型和方案推薦

　　6.應用場景案例

　　電子行業：裝配核驗；電子行業：焊接檢測

　　汽車行業：缺陷檢測；木工行業：分類揀選

　　快消行業：缺陷檢測；機加工行業：注塑模具檢測

　　電子行業：缺陷檢測；食品行業：異常檢測