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移動機器人視覺系統分類——KUKA庫卡

發布時間:2022-11-30 09:37:50|來源: KUKA/庫卡

移動機器人視覺體系是指移動機器人的視覺體系,包括經過傳感器獲得圖畫,和經過核算機處理器對圖畫進行處理這兩個部分。依據視覺傳感器的數量和特性,主流的移動機器人視覺體系有單目視覺、雙目立休視覺、多目視覺和全景視覺等。

                            移動機器人視覺系統分類——KUKA庫卡

  1、單目視覺體系

  單目視覺體系只運用一個視覺傳感器。單目視覺體系在成像過程中因為從三維客觀國際投影N維圖畫上,從而丟失了深度信息,這是此類視覺體系的首要缺點。盡管如此,因為單目視覺體系結構簡略、算法老練且核算量較小,在自主移動機器人中已得到廣泛運用。如用于方針盯梢、基于單目特征的室內定位導航等。一起,單目視覺是其他類型視覺體系的根底,如雙目立體視覺、多目視覺等都是在單目視覺體系的根底上,經過附加其他手法和辦法而實現的。

  2、雙目立體視覺體系

  雙目視覺體系由兩個攝像機組成,運用三角測量原理獲得場景的深度信息。并且能夠重建周圍景象的三維形狀和方位,類似人眼的體視功能,原理簡略。雙目視覺體系需求明確地知道兩個攝像機之間的空間方位關系。并且場景環境的3D信息需求兩個攝像機從不同視點一起拍照同一場景的兩幅圖畫。并進行雜亂的匹配才能精確得到。立體視覺體系能夠比較精確地恢復視覺場景的氣維信息,在移動機器人定位導航、避障、地圖構建等方面得到了廣泛的運用。但是,立體視覺體系中的難點是對應點匹配的問題,該問題在很大程度上限制著立體視覺在機器人領域的運用遠景。

  3、多目視覺體系

  多目視覺體系選用三個或三個以上的攝像機,三目視覺體系居多,首要用來解決雙目立體視覺體系中匹配多義性的問題,進步匹配精度。三目視覺體系的長處是充分運用了第三個攝像機的信息,減少了過錯匹配,解決了雙目視覺體系匹配的多義性,進步了定位精度,但三目視覺體系要合理安頓三個攝像機的相對方位,其結構裝備比雙目視覺體系更繁瑣,并且匹配算法更雜亂,需求耗費更多的時間,實時性更差。

  4、全景視覺體系

  具有較大水平視場的多方向成像體系,其杰出長處是具有較大的視場,能夠到達360°,是其他常規鏡頭無法比擬的。全景視覺體系能夠經過圖畫拼接的辦法或許經過折反射光學元件實現,圖畫拼接的辦法運用單個或多個攝像機旋轉,對場景進行大視點掃描,獲取不同方向上接連的多幀圖畫,再用拼接技術得到全景圖。

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