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機器人視覺系統包括部分——OTC歐地希

發布時間:2023-3-30 10:10:39|來源: OTC/歐地希

機器人視覺體系一般由光學體系(光源、鏡頭、工業相機)、圖畫采集單元、圖畫處理單元、執行機構及人機界面等模塊組成,一套最簡單的機器視覺體系包括視覺成像部分、圖畫處理部分、運動控部分制等:

                               機器人視覺系統包括部分——OTC歐地希

  1.視覺成像部分

  視覺成像又包括幾個典型組件: 光源,鏡頭,工業相機。

  光源和鏡頭都需求咱們把握光學常識,不同的打光辦法,能夠讓相機對物體產生完全不同的成像;而鏡頭的倍率,焦距,視野等的挑選不同直接決議了成像的逼真度。關于一名機器視覺工程師來說,把握怎么挑選鏡頭,怎么挑選光源,怎么確認打光辦法是最基本的技能。

  工業相機需求咱們把握光電常識,把握相機傳感器的區別,把握圖畫成像的基本常識如清晰度,動態規模,視場角等等,這樣咱們才干根據需求和場景挑選正確的相機,最快速的把握這些常識的辦法是買一臺入門級單反來研討透這些成像參數和成像的聯系。

  2. 圖畫處理部分

  圖畫處理咱們一般理解是在PC機器上進行的,實踐上在工業領域,大部分采用工控機,由于它安穩,加上有本錢優勢。

  近些年的開展,嵌入式硬件也在蓬勃開展,許多工廠關于小的需求比方操控幾百臺儀表盤的開關和狀況監控,完全能夠使用樹莓派等開源硬件實現。

  關于入門者來說,能夠優先把握PC渠道,X86渠道的開發,在了解之后能夠延展到嵌入式渠道。

  在軟件部分,大部分應用層采用C#,.net,QT,C++來實現,因此把握這其中的一門編程言語是必備的;而在圖畫算法層面,典型的開源算法有opencv,商用的有halcon,visionpro等,主張最開端能夠先以halcon入門;如果在算法層面想進一步深化,能夠研討一下機器學習,這可能是未來的首要方向。

  關于理論方面,更多的是把握圖畫處理的基本概念。

  3. 運動操控部分

  典型的運動操控卡如固高,能夠入手研討一下。更為高級一點的PLC,也能夠玩起來,這部分的難點在于,精度的糾正,由于許多場景和需求對精度的要求是非常高的。

  除了以上三點,全體計劃的建立才能是至關重要的, 由于計劃需求把這些部分都串起來,并且能夠和實踐場景聯系起來,滿足實踐的生產自動化需求。

  而全體計劃的建立才能取決于:對生產工藝的深度理解、對一切組成部分之間的聯接,聯系有深刻理解;這兩點都需求通過多個項目的經驗累積,才干給出一套好的計劃。

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