魏德米勒BLADEcontrol?為風機葉片提供狀態狀態監測

作為室外工作的大型設備，長時刻離岸的海優勢機面臨著“海與風”的嚴峻考驗，受帶腐蝕性的海上空氣成分影響，一旦風機葉片產生腐蝕開裂、掉落、折斷等，輕則停機損失，重則形成風機倒塔乃至人身傷亡的事故。此外，風機在每年冬天還要反抗酷寒的天氣帶來的雨、雪、霜、霧的侵擾。在中國北方海域，冬天會形成海冰，凍結在風機部件上影響風輪滾動，而且低溫還會讓風機的零件和潤滑油的功能下降。

　　保障風機設備工作的安全牢靠性，同時兼顧工作的本錢效益，始終是某海優勢電制造商極為關切的核心問題。

　　憑仗多年來的葉片監測常識以及在風電職業堆集的多年經歷，魏德米勒利用其葉片狀態監測體系——BLADEcontrol?為該風機制造商供給了定制化解決計劃。該計劃基于高精度的加速度傳感器對風機葉片擺振和揮舞方向的振蕩信號進行收集，運用特定算法和數據模型對于現有無損葉片進行數據建模，確認該葉片的固有頻率模型。進一步地，體系會將大量收集的數據經過人工智能預學習建立葉片的正常工作時的振蕩模型。當葉片振蕩模型建立后，葉片在線監測體系便可實時收集、計算、剖析葉片振蕩數據，并實時與正常模型數據對比，盡早發現監測葉片反常。因為葉片的老化隨時刻流逝而不斷改變，越早建立葉片自身數據模型，體系能夠越準確地對葉片進行監測并給出判斷。

　　BLADEcontrol?的感知、剖析和猜測性維護能力，給該風機制造商帶來了可觀的效益。首先，在海優勢機的長時刻工作中，這一體系始終保持可繼續地單獨記載每個葉片的狀況，并感知一切微小的改變，協助海優勢電項目運營方在前期階段便能檢測葉片遭受的極端微小的損害，比方由雷擊形成的葉尖損害、后緣開裂、腹板別離或葉片軸承損壞等，此外還能夠牢靠檢測葉片的動態不平衡和過載等工作誤差，然后明顯縮短了客戶的意外停機時刻，并保證體系安全、高效工作。

　　其次，這一體系擁有牢靠的覆冰檢測功能，為北方的海優勢電使用供給了共同的價值。這種高度靈敏的體系經過DNV GL認證，可有用防備冰帶來的傷害，冰掉落或消融后可主動重啟機組，縮短停機時刻。配備該體系的機組在一個冬天能夠縮短數倍的停機時刻，利用魏德米勒供給的覆冰檢測ROI計算器，能夠明確計算出結冰機組的葉片監測的投資回報率。

　　對于該項目的海優勢機機組工程師而言，基于數據的智能運維尤為重要。在魏德米勒BLADEcontrol?葉片狀態監測體系協助下，工程師們大大提高了體系可用性，降低了整體運維本錢。

　　以風機大數據為驅動的智能監測及運維解決計劃，憑仗顯著的客戶價值優勢正在成為職業大勢所趨，魏德米勒憑仗高質量的元器件產品以及多種經歷證的定制化解決計劃，始終是風電職業客戶牢靠的合作伙伴。

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